Альфа-Дог эволюция: самоисследование 3 дня 100:0 Роллинг ли Шиши версия старой собаки
чинатопвин
чинатопвин
2017-10-19 09:55:03
Местное время Лондона в 18:00, 18 октября (пекинское время 19 01:00), алфаго снова на мировом высшем научном журнале. "
Более года назад, алфаго — Обложка в периоде 28 января 2016, дипминд выпустила тяжелый документ, познакомила с этой побоями в программе искусственного интеллекта в Европейском чемпионате по шахматам.
В мае этого года, на счёт 3:0, чтобы выиграть Китайский игрок Кижа, алфаго объявил о своем выходе на пенсию, но дипминд не остановила темпы исследований. Местное время в Лондоне 18 октября команда дипминд объявила самую сильную версию алфаго, кодовое алфаго ноль. его уникальный обман-"самоученый". Кроме того, с начала белой книги с нуля, основанного на знаниях, в течение всего 3 дня, став Топ-мастером.
Команда сказала, до того, как алфаго ноль превысил уровень всех версий алфаго. Победа над южнокорейскими игроками ли Шиши 's версии алфаго, алфаго ноль 100:0, достиг огромного успеха. Дипминд группа будет исследовать алфаго ноль в форме бумаги, опубликованной в 18 октября «природа журнала».
"в течение двух лет алфаго достиг удивительного. Теперь, алфаго ноль-это наша самая сильная версия, она вызывает много. Ноль для повышения эффективности вычислений, и не использовать какие-либо данные о человеческих шахматах, «отец алфаго, дипминд Co-основателя и главного административного сотрудника демес ха сабис (Деми хассабис) сказал: «в конце концов, мы хотим использовать его алгоритм прорыва, чтобы помочь решить реальный мир проблемы, такие как сворачивание белка или проектирование новых материалов. Если мы алфаго, сможем добиться прогресса по этим вопросам, она может способствовать пониманию жизни и позитивным образом повлиять на нашу жизнь».
Больше не ограничивается человеческими знаниями, только 4 ТПУ
Алфаго предыдущий вариант, при этом миллионы человеческих экспертов идут в шахматы и укрепляют контроль за обучением самостоятельной подготовке.
Прежде чем победить профессионального игрока, он прошел через месяцы обучения, полагаясь на несколько машин и 48 ТПУ (Google чипсы, спроектированные для ускорения работы с глубокими нейронными сетями)
Алфаго ноль — качественное улучшение на этой основе. Самое большое различие заключается в том, что это больше не требуется для данных человека. Это значит, что он не имеет никаких контактов с человеческими шахматами. Группа по НИОКР просто позволила ей свободно играть в шахматы на доске, а затем в игре. Стоит упомянуть, что алфаго ноль — это «Низкий углерод», для использования машины и 4 ТПУ, что значительно экономит ресурсы.
Алфаго нулевое армирование, обучение в шахматном порядке
После нескольких дней обучения, алфаго ноль закончила почти 5 000 000 дисковую игру, может выйти за пределы человека и победить все предыдущие версии алфаго. дипминд команды в официальном блоге, с обновленной нейронной сетью и алгоритмами поиска рекомбинированный нуль, по мере углубления обучения, производительность системы немного в процессе самообеспечения. Результаты игры становятся лучше и лучше, в то же время нейронная сеть является более точной.
В дополнение к вышеуказанным различиям, алфаго ноль в 3 аспектах по сравнению с предыдущей версией имеет очевидную разницу
Учебная ось времени алфаго-ноль
Во-первых, алфаго ноль использует только черно-белый на шахматной доске в качестве входных данных, в то время как первое включает небольшое число искусственно спроектированных входных элементов
Во-вторых, алфаго ноль использует только одну нейронную сеть. В предыдущих версиях алфаго использует стратегию «Network» для выбора следующего перемещения и использования «сети значений» для прогнозирования каждого шага после победителя. Но в новой версии две нейронные сети могут быть сделаны одним. Она может повысить эффективность обучения и оценки.
В-третьих, алфаго ноль не использует быстрый метод обхода. В предыдущих версиях алфаго — метод быстрой обхода, чтобы предсказать, какой игровой проигрыватель выиграет игру из текущей ситуации. Напротив, Новая версия должна полагаться на высокое качество нейронной сети для оценки ситуации в игре.
Алфаго несколько версий рейтинга
Согласно представлению Казахстана «Бискайя» и «Сильва», в системе улучшилась Эта иная Справочная версия алфаго, а изменение алгоритма делает систему более сильной и эффективной.
После всего 3 дня самостоятельной подготовки, алфаго ноль на сильную победу над ли Шиши в старой версии алфаго, они 100:0. После 40 дней самообучения, алфаго ноль побил алфаго Master версии. "хозяин" избили верхних игроков мира, даже в том числе Кижа, что заняло первое место в мире.
Чтобы содействовать прогрессу человеческого общества с помощью дипминд миссии искусственного интеллекта, конечная алфаго не пошла, их цель состоит в том, чтобы использовать алфаго для создания общего, исследовать конечные инструменты Вселенной. Вознесение алфаго ноль, пусть дипминд видят перемены в судьбе человечества, используя прорыв технологии искусственного интеллекта. В настоящее время они активно действуют и британские медицинские учреждения, а также сотрудничают с энергетическим сектором, улучшают эффективность лечения и эффективность использования энергии.
Более года назад, алфаго — Обложка в периоде 28 января 2016, дипминд выпустила тяжелый документ, познакомила с этой побоями в программе искусственного интеллекта в Европейском чемпионате по шахматам.
В мае этого года, на счёт 3:0, чтобы выиграть Китайский игрок Кижа, алфаго объявил о своем выходе на пенсию, но дипминд не остановила темпы исследований. Местное время в Лондоне 18 октября команда дипминд объявила самую сильную версию алфаго, кодовое алфаго ноль. его уникальный обман-"самоученый". Кроме того, с начала белой книги с нуля, основанного на знаниях, в течение всего 3 дня, став Топ-мастером.
Команда сказала, до того, как алфаго ноль превысил уровень всех версий алфаго. Победа над южнокорейскими игроками ли Шиши 's версии алфаго, алфаго ноль 100:0, достиг огромного успеха. Дипминд группа будет исследовать алфаго ноль в форме бумаги, опубликованной в 18 октября «природа журнала».
"в течение двух лет алфаго достиг удивительного. Теперь, алфаго ноль-это наша самая сильная версия, она вызывает много. Ноль для повышения эффективности вычислений, и не использовать какие-либо данные о человеческих шахматах, «отец алфаго, дипминд Co-основателя и главного административного сотрудника демес ха сабис (Деми хассабис) сказал: «в конце концов, мы хотим использовать его алгоритм прорыва, чтобы помочь решить реальный мир проблемы, такие как сворачивание белка или проектирование новых материалов. Если мы алфаго, сможем добиться прогресса по этим вопросам, она может способствовать пониманию жизни и позитивным образом повлиять на нашу жизнь».
Больше не ограничивается человеческими знаниями, только 4 ТПУ
Алфаго предыдущий вариант, при этом миллионы человеческих экспертов идут в шахматы и укрепляют контроль за обучением самостоятельной подготовке.
Прежде чем победить профессионального игрока, он прошел через месяцы обучения, полагаясь на несколько машин и 48 ТПУ (Google чипсы, спроектированные для ускорения работы с глубокими нейронными сетями)
Алфаго ноль — качественное улучшение на этой основе. Самое большое различие заключается в том, что это больше не требуется для данных человека. Это значит, что он не имеет никаких контактов с человеческими шахматами. Группа по НИОКР просто позволила ей свободно играть в шахматы на доске, а затем в игре. Стоит упомянуть, что алфаго ноль — это «Низкий углерод», для использования машины и 4 ТПУ, что значительно экономит ресурсы.
Алфаго нулевое армирование, обучение в шахматном порядке
После нескольких дней обучения, алфаго ноль закончила почти 5 000 000 дисковую игру, может выйти за пределы человека и победить все предыдущие версии алфаго. дипминд команды в официальном блоге, с обновленной нейронной сетью и алгоритмами поиска рекомбинированный нуль, по мере углубления обучения, производительность системы немного в процессе самообеспечения. Результаты игры становятся лучше и лучше, в то же время нейронная сеть является более точной.
Процесс приобретения знаний с помощью алфаго нуля
"причина, по которой эти технические подробности сильны, чем предыдущая версия, мы больше не имеем пределов человеческих знаний, она может научиться алфаго своих самых высоких игроков в поле". Руководитель команды алфаго Дэвид Сильва (Дэйв расщеплен) сказал.
В соответствии с введением Дэвида Сильва, алфаго ноль использует новый метод обучения армирования, пусть становится учителем. Даже не знаю, что нужно сделать, только из одной нейронной сети, алгоритм поиска нейронных сетей силен, и сам играет в шахматы.
С увеличением самоигры нейронная сеть постепенно корректируется, повышает прогнозируемую способность следующего шага и, в конечном счете, выигрывает игру. Более мощная, с углубленным обучением, команда дипминд обнаружила, что алфаго ноль также независимо обнаружил правила игры и из новой стратегии принесла новые озарения в эту древнюю шахматную игру.
Самоисследование на 3 дня, избить старую версию алфаго
"причина, по которой эти технические подробности сильны, чем предыдущая версия, мы больше не имеем пределов человеческих знаний, она может научиться алфаго своих самых высоких игроков в поле". Руководитель команды алфаго Дэвид Сильва (Дэйв расщеплен) сказал.
В соответствии с введением Дэвида Сильва, алфаго ноль использует новый метод обучения армирования, пусть становится учителем. Даже не знаю, что нужно сделать, только из одной нейронной сети, алгоритм поиска нейронных сетей силен, и сам играет в шахматы.
С увеличением самоигры нейронная сеть постепенно корректируется, повышает прогнозируемую способность следующего шага и, в конечном счете, выигрывает игру. Более мощная, с углубленным обучением, команда дипминд обнаружила, что алфаго ноль также независимо обнаружил правила игры и из новой стратегии принесла новые озарения в эту древнюю шахматную игру.
Самоисследование на 3 дня, избить старую версию алфаго
В дополнение к вышеуказанным различиям, алфаго ноль в 3 аспектах по сравнению с предыдущей версией имеет очевидную разницу
Учебная ось времени алфаго-ноль
Во-первых, алфаго ноль использует только черно-белый на шахматной доске в качестве входных данных, в то время как первое включает небольшое число искусственно спроектированных входных элементов
Во-вторых, алфаго ноль использует только одну нейронную сеть. В предыдущих версиях алфаго использует стратегию «Network» для выбора следующего перемещения и использования «сети значений» для прогнозирования каждого шага после победителя. Но в новой версии две нейронные сети могут быть сделаны одним. Она может повысить эффективность обучения и оценки.
В-третьих, алфаго ноль не использует быстрый метод обхода. В предыдущих версиях алфаго — метод быстрой обхода, чтобы предсказать, какой игровой проигрыватель выиграет игру из текущей ситуации. Напротив, Новая версия должна полагаться на высокое качество нейронной сети для оценки ситуации в игре.
Алфаго несколько версий рейтинга
Согласно представлению Казахстана «Бискайя» и «Сильва», в системе улучшилась Эта иная Справочная версия алфаго, а изменение алгоритма делает систему более сильной и эффективной.
После всего 3 дня самостоятельной подготовки, алфаго ноль на сильную победу над ли Шиши в старой версии алфаго, они 100:0. После 40 дней самообучения, алфаго ноль побил алфаго Master версии. "хозяин" избили верхних игроков мира, даже в том числе Кижа, что заняло первое место в мире.
Чтобы содействовать прогрессу человеческого общества с помощью дипминд миссии искусственного интеллекта, конечная алфаго не пошла, их цель состоит в том, чтобы использовать алфаго для создания общего, исследовать конечные инструменты Вселенной. Вознесение алфаго ноль, пусть дипминд видят перемены в судьбе человечества, используя прорыв технологии искусственного интеллекта. В настоящее время они активно действуют и британские медицинские учреждения, а также сотрудничают с энергетическим сектором, улучшают эффективность лечения и эффективность использования энергии.