Домой > Новости > Новости Китая > Роботы также изучают второй яз.....
Сертификаты
Связаться с нами
КИТАЙ TOPWIN INDUSTRY CO., LTD. была создана в 2002 г. В отношении "Исследование для наших иннов...Связаться с предприятием

Новости

Роботы также изучают второй язык, который помогает улучшить навыки естественных языков

  • Автор:чинатопвин
  • Источник:чинатопвин
  • Отпустите на:2017-08-10
От Алекса и Сири до бесчисленных роботов чата и автоматизированных систем поддержки клиентов компьютеры учатся говорить. Единственная проблема в том, что компьютеры часто путаются.

Исследовательская группа в салесфорце приступила к искусному способу повышения производительности многих современных языковых программ, а именно, обучения другого языка перед обучением алгоритма для выполнения других задач.
Поддержание согласованных разговоров на церковных машинах остается серьезной проблемой в области искусственного интеллекта, поскольку зачастую необходимо иметь более широкое понимание или здравый смысл мира, с тем чтобы четко понять смысл устного или письменного языка.
На самом деле, подготовка системы машинного обучения для преобразования между двумя языками может автоматически преподавать взаимосвязь и соответствующий контекст. Когда эта система используется в качестве подготовки к диалогу, эмоциональному или содержит текст в системе обнаружения на основе машинного обучения, ее производительность намного лучше, чем система подготовки ab initio.
"мы используем данные машинного перевода, и мы в основном учим модель, как понимать словарь и контекст", – сказал Ричард сахар, главный учёный в салесфорце и эксперт по машинному обучению и языку.
Эта работа является примером системы искусственного интеллекта языковых знаний. Многие компьютерные системы с использованием сети глубокого обучения, основанной на определенной форме предварительной подготовки, согласно Су ГЭ, машинный перевод может служить аналогичным способом руководства системой естественных языков.
Салесфорце — это продажа, управление взаимодействием с клиентами между маркетинговой и деловой платформой, через платформу Эйнштейна предоставляет ряд средств искусственного интеллекта. Одна из них — автоматическая классификация сообщений электронной почты или разговора с эмоциональными инструментами, другой — персонал в соответствии с его или ее предыдущими действиями в стремлении потенциальных клиентов к приоритету.

Он считает, что обнаружение поможет улучшить естественные языковые возможности платформы Эйнштейна. "это очень полезно для чатов и автоматизированной поддержки клиентов", – говорит он
Салесфорце исследователи проходили подготовку перевода между английской и немецкой системой глубокого обучения. Она включает большое число входных документов перевода в многослойную нейронную сеть и постоянно корректирует параметры сети, пока не научилась автоматически создавать достойный перевод. Эта система представлена вектором слов. Это общий способ кодирования и синтаксического анализа значения текста.
Затем исследователи проводили подготовку по двуязычной сети, позволяя им делать всевозможные вещи: текстовые эмоции; Классификация различных видов проблем; а затем ответьте на вопросы. Они также обнаружили, что в сети предварительной подготовки больше, чем они не узнали о работе второго языка.
Набор данных машинного перевода является особенно большим, что позволяет компьютерному обучению этой задачи. Исследователи, участвовавшие в проекте салесфорце Маккейн, заявили: "существует важная связь между переводом и другими языками. Набор данных очень распространен, они содержат информацию, которая очень полезна для обработки естественного языка. "