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Los robots también aprenden el segundo idioma, que ayuda a mejorar las habilidades lingüísticas natu

  • Autor:chinatopwin
  • Fuente:chinatopwin
  • Suelte el:2017-08-10
Desde Alexa y Siri hasta incontables robots de chat y sistemas automatizados de soporte al cliente, las computadoras están aprendiendo a hablar. El único problema es que las computadoras a menudo se confunden.

Un equipo de investigación de Salesforce ha llegado con una forma inteligente de mejorar el rendimiento de muchos programas de lenguaje moderno, a saber, enseñar otro idioma antes de entrenar el algoritmo para lograr otras tareas.
Mantener conversaciones coherentes en las máquinas de la iglesia sigue siendo un gran desafío en el campo de la inteligencia artificial, porque a menudo es necesario tener un entendimiento más amplio o un sentido común del mundo para entender claramente el significado de la lengua hablada o escrita.
De hecho, el entrenamiento del sistema de aprendizaje de la máquina para la transformación entre dos idiomas, puede enseñar automáticamente la relación de la colocación y el contexto apropiado. Cuando este sistema se utiliza como un entrenamiento para dialogar, emocional o contiene texto en el sistema de detección basado en aprendizaje de la máquina, su rendimiento es mucho mejor que el de un sistema de entrenamiento ab initio.
"Estamos usando datos de traducción automática, y básicamente estamos enseñando al modelo cómo entender el vocabulario y el contexto", dijo Richard Sugar, científico jefe de Salesforce y experto en aprendizaje y lenguaje de máquinas.
Este trabajo es el progreso del aprendizaje de la máquina un ejemplo del sistema de inteligencia artificial de las habilidades lingüísticas. Muchos sistemas de visión por computador usando una red de aprendizaje profundo basado en alguna forma de pre entrenamiento, según su GE Said, la traducción automática puede proporcionar una manera similar de guiar el sistema de lenguaje natural.
Salesforce es una empresa de ventas, gestión de interacción de clientes entre marketing y plataforma online de negocios, a través de la plataforma de Einstein que ha proporcionado una serie de herramientas de inteligencia artificial. Una es la clasificación automática de los mensajes de correo electrónico o de chat herramientas emocionales, otro es el personal de acuerdo a sus actividades anteriores en la búsqueda de los clientes potenciales de la prioridad.

Él cree que el descubrimiento ayudará a mejorar las capacidades lingüísticas naturales de la plataforma Einstein. "es muy útil para los robots de chat y el servicio de atención al cliente automatizado", dice.
Los investigadores de Salesforce entrenaron una traducción entre el sistema de aprendizaje profundo inglés y alemán. Implica un gran número de documentos de entrada de traducción en una red neuronal de varias capas, y ajusta continuamente los parámetros de la red, hasta que ha aprendido a generar automáticamente una traducción decente. Este sistema está representado por un vector de palabras. Esta es una forma común de codificar y analizar el significado del texto.
Luego, los investigadores realizaron la formación en la red bilingüe, les permiten hacer todo tipo de cosas: una emoción de texto; clasificar diferentes tipos de problemas; y luego responder a las preguntas. También encontraron que la red de formación previa más de lo que no aprendió la segunda interpretación del idioma.
El conjunto de datos de traducción automática es particularmente grande, lo que contribuye a la mecanización del aprendizaje de este desafío. Los investigadores involucrados en el proyecto Salesforce McCain dijeron, "hay una conexión importante entre la traducción y la traducción de otros idiomas." "el conjunto de datos es muy común, contienen información que es muy útil para el procesamiento del lenguaje natural".