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Les robots apprennent également la langue seconde, ce qui contribue à améliorer les compétences en l

  • Auteur:chinatopwin
  • Source:chinatopwin
  • Relâchez le:2017-08-10
D'Alexa et de Siri à d'innombrables robots de chat et des systèmes automatisés de soutien à la clientèle, les ordinateurs apprennent à parler. Le seul problème est que les ordinateurs sont souvent confus.

Une équipe de recherche de Salesforce a mis sur pied une façon astucieuse d'améliorer les performances de nombreux programmes de langue moderne, à savoir enseigner une autre langue avant de former l'algorithme pour accomplir d'autres tâches.
Maintenir des conversations cohérentes dans les machines ecclésiastiques reste un défi majeur dans le domaine de l'intelligence artificielle, car il est souvent nécessaire d'avoir une compréhension plus large ou un sens commun du monde afin de comprendre clairement le sens de la langue parlée ou écrite.
En fait, la formation du système d'apprentissage de la machine pour la transformation entre deux langues, il peut automatiquement enseigner la relation de collocation et le contexte approprié. Lorsque ce système est utilisé comme une formation pour le dialogue, émotionnel ou contient du texte dans le système d'apprentissage basé sur la machine de détection, sa performance est beaucoup mieux que le système de formation ab initio.
«Nous utilisons des données de traduction automatique, et nous enseignons fondamentalement au modèle comment comprendre le vocabulaire et le contexte», a déclaré Richard Sugar, scientifique en chef chez Salesforce et expert en apprentissage et en langage machine.
Ce travail est un progrès de l'apprentissage des machines un exemple de système d'intelligence artificielle des compétences langagières. Beaucoup de système de vision d'ordinateur utilisant le réseau d'apprentissage profond basé sur une certaine forme de pré formation, selon su GE a dit, la traduction de machine peut fournir une manière semblable de guider le système de langue naturelle.
Salesforce est une vente, la gestion de l'interaction client entre le marketing et la plate-forme en ligne d'affaires, à travers la plate-forme d'Einstein a fourni une série d'outils d'intelligence artificielle. L'un est la classification automatique des emails ou des messages de causerie des outils émotionnels, un autre est le personnel selon ses activités précédentes dans la poursuite des clients potentiels la priorité.

Il croit que la découverte aidera à améliorer les capacités linguistiques naturelles de la plate-forme Einstein. "il est très utile pour les robots collecteurs de chat et le soutien à la clientèle automatisé, dit-il"
Les chercheurs de Salesforce ont formé une traduction entre le système d'apprentissage approfondi anglais et allemand. Il s'agit d'un grand nombre de documents d'entrée de traduction dans un réseau neuronal à plusieurs couches, et d'ajuster continuellement les paramètres du réseau, jusqu'à ce qu'il ait appris à générer automatiquement une traduction décente. Ce système est représenté par un vecteur de mots. Il s'agit d'une façon courante d'encoder et d'analyser la signification du texte.
Ensuite, les chercheurs ont mené une formation sur le réseau bilingue, qu'ils fassent toutes sortes de choses: une émotion textuelle; de classer différents types de problèmes; et ensuite répondre aux questions. Ils ont également constaté que le réseau de formation pré plus qu'ils n'ont pas appris la performance de langue seconde.
L'ensemble de données de traduction de machine est particulièrement grand, qui contribue à l'apprentissage de machine ce défi. Les chercheurs impliqués dans le projet Salesforce McCain a déclaré: «il ya un lien important entre la traduction et la traduction d'autres langues.» «l'ensemble de données est très commun, ils contiennent des informations qui sont très utiles pour le traitement des langues naturelles.»