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I robot imparano anche la seconda lingua, che aiuta a migliorare le competenze linguistiche naturali

  • Autore:chinatopwin
  • Fonte:chinatopwin
  • Rilasciare il:2017-08-10
Da Alexa e Siri per innumerevoli Chat robot e sistemi di assistenza clienti automatizzati, i computer stanno imparando a parlare. L'unico problema è che i computer sono spesso confusi.

Un team di ricerca di Salesforce ha realizzato un modo intelligente per migliorare le prestazioni di molti programmi di lingua moderna, vale a dire, insegnare un'altra lingua prima di addestrare l'algoritmo per eseguire altri compiti.
Mantenere conversazioni coerenti nelle macchine della Chiesa rimane una sfida importante nel campo dell'intelligenza artificiale, perché è spesso necessario avere una comprensione più ampia o un senso comune del mondo per comprendere chiaramente il significato della lingua parlata o scritta.
Infatti, la formazione del sistema di apprendimento automatico per la trasformazione tra due lingue, può insegnare automaticamente il rapporto di collocazione e il contesto appropriato. Quando questo sistema è usato come formazione al dialogo, emotivo o contiene testo nel sistema di rilevazione basato sull'apprendimento delle macchine, le sue prestazioni sono molto migliori rispetto al sistema di formazione ab initio.
"stiamo usando i dati di traduzione automatica, e stiamo fondamentalmente insegnando al modello come comprendere il vocabolario e il contesto", ha dichiarato Richard Sugar, capo scienziato di Salesforce e un esperto di apprendimento automatico e lingua. "
Questo lavoro è macchina di apprendimento progresso un esempio del sistema di intelligenza artificiale delle abilità di lingua. Molti sistema di visione del computer utilizzando la rete di apprendimento profondo basato su una qualche forma di pre formazione, secondo su GE detto, traduzione automatica può fornire un modo simile per guidare il sistema di linguaggio naturale.
Salesforce è una vendita, gestione dell'interazione dei clienti tra marketing e business online Platform, attraverso la piattaforma di Einstein ha fornito una serie di strumenti di intelligenza artificiale. Uno è la classificazione automatica dei messaggi di posta elettronica o chat strumenti emotivi, un altro è il personale in base alle sue attività precedenti nel perseguimento di potenziali clienti la priorità.

Egli ritiene che la scoperta contribuirà a migliorare le capacità linguistiche naturali della piattaforma di Einstein. "è molto utile per i bot chat e assistenza clienti automatizzati," dice "
I ricercatori di Salesforce hanno formato una traduzione tra inglese e tedesco. Si tratta di un gran numero di documento di input di traduzione in una rete neurale multi-layer, e continuamente regolare i parametri di rete, fino a quando non ha imparato a generare automaticamente una traduzione decente. Questo sistema è rappresentato da un vettore di parole. Questo è un modo comune di codificare e analizzare il significato del testo.
Allora, i ricercatori hanno condotto la formazione sulla rete bilingue, li hanno lasciati fare tutti i generi di cose: un'emozione del testo; per classificare diversi tipi di problemi; e poi rispondere alle domande. Inoltre hanno trovato che la rete di addestramento di pre più di non hanno imparato la seconda prestazione di lingua.
L'insieme di dati di traduzione della macchina è particolarmente grande, che contribuisce alla macchina che impara questa sfida. I ricercatori coinvolti nel progetto Salesforce McCain hanno detto: "esiste un importante collegamento tra traduzione e traduzione in altre lingue. Il set di dati è molto comune, contengono informazioni molto utili per l'elaborazione del linguaggio naturale. "