Além de classificar e enviar a próxima geração de robôs Courier?
chinatopwin
chinatopwin
2017-07-27 09:07:11
O desenvolvimento do e-commerce levou ao desenvolvimento da entrega expressa. A fim aumentar a eficiência, a indústria expressa de China igualmente começou a usar robôs. Actualmente, a maioria das funções usadas pela entrega expressa são a classificação e a entrega, assim que as funções que o robô seguinte da entrega têm? De acordo com o Wall Street Journal, os desenvolvedores de robôs já estão fazendo avanços na escolha e embalagens de tecnologias que poderiam ser usados em futuros robôs de entrega.
Para varejistas, das prateleiras ao artigo e embalar os bens antes da entrega à automatização do trabalho enfrentam obstáculos enormes, trabalho elétrico do negócio intensivo e o trabalho é igualmente um da parte a mais elevada. Na maioria dos centros de distribuição de e-commerce, a colheita de bens é a parte mais cara dos custos trabalhistas e um dos processos menos automatizados.
Desenvolvedores robôs, no entanto, obteve a descoberta sobre a tecnologia, incluindo a Saks Fifth Avenue todos os Hudson ' s Bay e China electricidade gigante Jingdong, várias empresas começaram a testes recentes de picking Robot no centro de distribuição, de acordo com algumas empresas de robótica, seus robôs na realização de uma pequena condição de dispositivo, a velocidade será mais rápido do que 50% artificial. JD.com está desenvolvendo seu próprio robô pickup, que começou a testar em abril em Xangai. Cheng Hui, chefe da JD ' s Silicon Valley Robotics Research Center, disse que a empresa espera ter um depósito totalmente automatizado até o final do próximo ano.
O maior benefício de um robô para pegar os bens é o rendimento elevado. Direito automático robô de picking robótica empresa cada vez no processo de experiência de dados de registros no banco de dados relacionados, conjuntos de dados, maior a velocidade de escolha do braço mecânico é mais rápido, também vai fazer confiabilidade. Ao mesmo tempo, porque o robô pode operar 24 horas, a eficiência é obviamente mais do que a mão de obra. E algumas das empresas esperam que através de alguma pesquisa em aberto para acelerar o desenvolvimento, como a Amazônia, mais tarde, este mês em uma conferência de tecnologia japonesa robot realizou seu terceiro concurso anual de picking automático.
Mas aprendemos com a notícia, a tecnologia de picking automática em uso comercial, pelo menos, um ano de caminho a percorrer, o principal desafio é criar um enorme 3 d desenhar itens de banco de dados, os robôs precisam desses dados para determinar a melhor maneira de pegar um novo objeto.
Desenvolvedores robôs, no entanto, obteve a descoberta sobre a tecnologia, incluindo a Saks Fifth Avenue todos os Hudson ' s Bay e China electricidade gigante Jingdong, várias empresas começaram a testes recentes de picking Robot no centro de distribuição, de acordo com algumas empresas de robótica, seus robôs na realização de uma pequena condição de dispositivo, a velocidade será mais rápido do que 50% artificial. JD.com está desenvolvendo seu próprio robô pickup, que começou a testar em abril em Xangai. Cheng Hui, chefe da JD ' s Silicon Valley Robotics Research Center, disse que a empresa espera ter um depósito totalmente automatizado até o final do próximo ano.
O maior benefício de um robô para pegar os bens é o rendimento elevado. Direito automático robô de picking robótica empresa cada vez no processo de experiência de dados de registros no banco de dados relacionados, conjuntos de dados, maior a velocidade de escolha do braço mecânico é mais rápido, também vai fazer confiabilidade. Ao mesmo tempo, porque o robô pode operar 24 horas, a eficiência é obviamente mais do que a mão de obra. E algumas das empresas esperam que através de alguma pesquisa em aberto para acelerar o desenvolvimento, como a Amazônia, mais tarde, este mês em uma conferência de tecnologia japonesa robot realizou seu terceiro concurso anual de picking automático.
Mas aprendemos com a notícia, a tecnologia de picking automática em uso comercial, pelo menos, um ano de caminho a percorrer, o principal desafio é criar um enorme 3 d desenhar itens de banco de dados, os robôs precisam desses dados para determinar a melhor maneira de pegar um novo objeto.