Alpha Go "zero" aprendizagem autônoma por três dias, mais do que o milênio humano, o Googl
chinatopwin
chinatopwin
2017-10-20 09:28:22
Pequim tempo em 19 de outubro de manhã, a empresa artificial inteligente do Google DeepMind anunciou o novo progresso da AlphaGo no mundo da revista Ciência da natureza, pode, na ausência de intervenção humana no caso de auto-aprendizagem, auto-aprendizagem no novo AlphaGoZero após 3 dias, com 100 de 0 resultados sobre a primeira geração AlphaGo.
AlphaGo zero fotos provenientes da Web
Auto-aprendizagem habilidade, para inteligência artificial e aprendizagem de máquina, é um novo avanço. "no passado, as pessoas geralmente pensam que a aprendizagem da máquina é baseada em grandes dados, mas a partir de AlphaGoZero, descobrimos que o algoritmo é mais importante do que os dados." David Silva é principalmente responsável pelo projeto AlphaGo (David Silver) disse.
Por causa do uso de mais algoritmos e menos dados, AlphaGoZero usa apenas uma máquina de computação e 4 TPU, e sua geração Beat AlphaGo usa várias máquinas e 48 TPU.
Quando as pessoas estão surpresas com o AlphaGoZero no campo go Deus nível, para a equipe DeepMind, este é apenas o início, o seu objectivo é cultivar a capacidade de aprendizagem autónoma, para resolver mais em outras áreas, não pode resolver o problema difícil.
De AlphaGo, AlphaGoMaster a AlphaGo zero
AlphaGo disponível em outubro de 2015, antes do bem conhecido e jogador de xadrez Li Shishi, que tinha derrotado o Campeonato Europeu de xadrez. Disse Fan fã Hui Hui "aceitar repórteres financeiros no momento >, em sua opinião, um programa para derrotar o jogador profissão é impossível.
Ele perdeu 0-5 para AlphaGo, mas ele também se juntou à equipe DeepMind, ajudando a treinar o AlphaGo. 2016 em março, quando ele ajudou a 4-1 bater os jogadores superiores humanos Li Shishi. 2017 no início da formação o pseudônimo AlphaGo AlphaGo, Master, o desafio 60 humano jogadores na rede, a pontuação invencida. 2017 em maio, em Wuzhen, chamado Master segunda geração AlphaGo 3-0 para vencer os mais fortes jogadores humanos Kija.
AlphaGo chinês jogador de xadrez Jie Jie fotos da rede
Durante o jogo em maio deste ano, um número de executivos foi para DeepMind < > Financial Reporters, o mestre percebeu a capacidade de auto-aprendizagem, e até mesmo ter a sua própria "intuição", "nós encontramos o AlphaGo não precisa contar com o treinador humano." David Silva disse ao repórter financeiro. < >
Xadrez e Kija em AlphaGo tem sido um monte de jogadores humanos não poderia imaginar o caminho, Kija disse após o jogo, a primeira geração de AlphaGo pode encontrar falhas, mestre alcançou o Deus do salto.
AlphaGoZero no "independente" ainda, no processo de treinamento, é jogo de treinamento de auto. A partir da figura pode ser visto como um começo não está familiarizado com o xadrez, os jogadores de nível é muito fraco, mas como o tempo progride, em apenas 3 dias para cada jogo após 4,9 milhões entradas, cada vez mais forte, realizar o nível de xadrez avanço.
(gráfico: 72 horas Atlas de treinamento AlphaGo)
Jogador superior humano ke Jie é considerado um gênio Go, 6 anos de idade começou a aprender xadrez, com a idade de 17 no mundo classificado em primeiro lugar, primeiro gênio humano mais de dez anos de aprendizagem, AlphaZero foi de 3 dias para ir além
Mas a equipe DeepMind não está aqui, "o significado de AlphaGo não é para bater as pessoas, mas para entender o conhecimento, para resolver mais problemas." David Silva disse
Aceleração comercial: 1/4 energia para realização comercial
Em maio deste ano, DeepMind fundador Jamis Hassabis em uma entrevista com o Finance reporter disse: "se o Google é um foguete, DeepMind é combustível."
este posicionamento, embora AlphaGo evoluiu rapidamente, ele nunca vai parar em Weiqi
AlphaGo zero fotos provenientes da Web
Auto-aprendizagem habilidade, para inteligência artificial e aprendizagem de máquina, é um novo avanço. "no passado, as pessoas geralmente pensam que a aprendizagem da máquina é baseada em grandes dados, mas a partir de AlphaGoZero, descobrimos que o algoritmo é mais importante do que os dados." David Silva é principalmente responsável pelo projeto AlphaGo (David Silver) disse.
Por causa do uso de mais algoritmos e menos dados, AlphaGoZero usa apenas uma máquina de computação e 4 TPU, e sua geração Beat AlphaGo usa várias máquinas e 48 TPU.
Quando as pessoas estão surpresas com o AlphaGoZero no campo go Deus nível, para a equipe DeepMind, este é apenas o início, o seu objectivo é cultivar a capacidade de aprendizagem autónoma, para resolver mais em outras áreas, não pode resolver o problema difícil.
De AlphaGo, AlphaGoMaster a AlphaGo zero
AlphaGo disponível em outubro de 2015, antes do bem conhecido e jogador de xadrez Li Shishi, que tinha derrotado o Campeonato Europeu de xadrez. Disse Fan fã Hui Hui "aceitar repórteres financeiros no momento >, em sua opinião, um programa para derrotar o jogador profissão é impossível.
Ele perdeu 0-5 para AlphaGo, mas ele também se juntou à equipe DeepMind, ajudando a treinar o AlphaGo. 2016 em março, quando ele ajudou a 4-1 bater os jogadores superiores humanos Li Shishi. 2017 no início da formação o pseudônimo AlphaGo AlphaGo, Master, o desafio 60 humano jogadores na rede, a pontuação invencida. 2017 em maio, em Wuzhen, chamado Master segunda geração AlphaGo 3-0 para vencer os mais fortes jogadores humanos Kija.
AlphaGo chinês jogador de xadrez Jie Jie fotos da rede
Durante o jogo em maio deste ano, um número de executivos foi para DeepMind < > Financial Reporters, o mestre percebeu a capacidade de auto-aprendizagem, e até mesmo ter a sua própria "intuição", "nós encontramos o AlphaGo não precisa contar com o treinador humano." David Silva disse ao repórter financeiro. < >
Xadrez e Kija em AlphaGo tem sido um monte de jogadores humanos não poderia imaginar o caminho, Kija disse após o jogo, a primeira geração de AlphaGo pode encontrar falhas, mestre alcançou o Deus do salto.
AlphaGoZero no "independente" ainda, no processo de treinamento, é jogo de treinamento de auto. A partir da figura pode ser visto como um começo não está familiarizado com o xadrez, os jogadores de nível é muito fraco, mas como o tempo progride, em apenas 3 dias para cada jogo após 4,9 milhões entradas, cada vez mais forte, realizar o nível de xadrez avanço.
(gráfico: 72 horas Atlas de treinamento AlphaGo)
Jogador superior humano ke Jie é considerado um gênio Go, 6 anos de idade começou a aprender xadrez, com a idade de 17 no mundo classificado em primeiro lugar, primeiro gênio humano mais de dez anos de aprendizagem, AlphaZero foi de 3 dias para ir além
Mas a equipe DeepMind não está aqui, "o significado de AlphaGo não é para bater as pessoas, mas para entender o conhecimento, para resolver mais problemas." David Silva disse
Aceleração comercial: 1/4 energia para realização comercial
Em maio deste ano, DeepMind fundador Jamis Hassabis em uma entrevista com o Finance reporter disse: "se o Google é um foguete, DeepMind é combustível."
este posicionamento, embora AlphaGo evoluiu rapidamente, ele nunca vai parar em Weiqi