どのようにディズニーの計画はどのくらいの映画を愛して測定する
chinatopwin
chinatopwin
2017-07-31 09:08:56
どの映画が興行で勝つか、そしてどの映画が完全に爆発するかを予測するのは難しい。ちょうど $200000000 を作るためにより少しを要する最新の sf スリラーバレリアンを作った人に尋ねると、週末の後、ちょうど $23500000 を儲けた。
聴衆の楽しみを予測することは、将来不正確な科学ではないかもしれません。ディズニーとカリフォルニア工科大学の協力は、人工知能のシステムを確立し、彼らは、このシステムは、観客の顔の反応を測定することができますので、どのように本当に映画のように決定するという。
先週、2つの機関は、最初のデジタルトレンドを識別紙を公開するために提携した。チームの研究者は、彼らが彼らの反応をキャプチャするために、ディズニー映画や赤外線高精細カメラを使用して視聴できるように、聴衆をテストした。カメラは笑顔、笑い、ワイド目など、さまざまな反応を記録した。その後、チームは情報--約16000000のデータポイントを人工知能システムに供給した。
システムがこれらの反作用を扱うために訓練されたときに、新しい聴衆は星戦争を含む同じ映画を、見た: 力の覚醒および生きている行動のジャングルの本。赤外線カメラは、彼らの反応を記録し、ネットワークは、彼らが特定の時間に楽しんで映画の数を測定した。その精度をテストするために、研究者は、フィルム内の特定のポイントに単一のビューアの応答を予測するためにシステムを求めた。観察の数分後、それは正確に観客が特定の方法で応答するかを予測することができます。
プレスリリースでは、Yisong 越、カリフォルニア工科大学の教授は、システムは、患者や高齢者の世話など、他の状況で有用である可能性が指摘した。"結局のところ、" 彼女は、"人々は、常に明示的に彼らは不幸だと言うか、問題がある" と述べた。
人工知能は、より広く人間よりも効果的に行うことができると信じて、社会的な手がかりをキャプチャするために使用されます。コギトは人工知能の会社で、同社は今月初めに同社に分析を行っている, その監視コール, コールセンターとプロンプトを提供する, 他の人が怒ったり、イライラするとき、または代表が速すぎるか、お互いを中断話すことをお互いに思い出させる, お互いに警告を発行します.同社はすでに米国で最大の保険とクレジットカード会社のいくつかの顧客を持っています。
$12000000000 アメリカの映画産業も恩恵を受けるでしょう。これは、データ駆動型の人工知能かもしれない。視聴者の反応に基づいて、それは、欧州のスタジオや stx エンターテインメント企業、バレリアンとアメリカの生産者のプロデューサーは、観客に反応するよりも少ないことがあります。奇跡的な後期期間のサージがなければ、フィルムは歴史の最も大きい箱オフィスの損失の1つである $100000000 以上で取ることができる。
大きな問題は、少なくとも映画愛好家のために、この技術は、最終的にアートフォームの将来のために意味するものです。それは人間の創造の領域から、彼らのために人々の愛を操作するためのエンジニアリング製品への映画制作を移動しますか?おそらくより多くの高貴な使用例は教授越によって記述されている、この場合には、医師、看護師、看護スタッフやソーシャルワーカーは、最高のケアを提供するために彼らの感情を表現することはできませんまたはしない人のための技術を活用することが
少なくとも人間はまだ映画を作っている。昨年、ai は、共同ホラー映画の脚本を書いて、カナダの制作会社は、長編映画にそれを有効にしたい。最近では、専門家は、2060によって、コンピュータがすべてのタスクを実行することができることを予測している、会計からアートへの運転。
聴衆の楽しみを予測することは、将来不正確な科学ではないかもしれません。ディズニーとカリフォルニア工科大学の協力は、人工知能のシステムを確立し、彼らは、このシステムは、観客の顔の反応を測定することができますので、どのように本当に映画のように決定するという。
先週、2つの機関は、最初のデジタルトレンドを識別紙を公開するために提携した。チームの研究者は、彼らが彼らの反応をキャプチャするために、ディズニー映画や赤外線高精細カメラを使用して視聴できるように、聴衆をテストした。カメラは笑顔、笑い、ワイド目など、さまざまな反応を記録した。その後、チームは情報--約16000000のデータポイントを人工知能システムに供給した。
システムがこれらの反作用を扱うために訓練されたときに、新しい聴衆は星戦争を含む同じ映画を、見た: 力の覚醒および生きている行動のジャングルの本。赤外線カメラは、彼らの反応を記録し、ネットワークは、彼らが特定の時間に楽しんで映画の数を測定した。その精度をテストするために、研究者は、フィルム内の特定のポイントに単一のビューアの応答を予測するためにシステムを求めた。観察の数分後、それは正確に観客が特定の方法で応答するかを予測することができます。
プレスリリースでは、Yisong 越、カリフォルニア工科大学の教授は、システムは、患者や高齢者の世話など、他の状況で有用である可能性が指摘した。"結局のところ、" 彼女は、"人々は、常に明示的に彼らは不幸だと言うか、問題がある" と述べた。
人工知能は、より広く人間よりも効果的に行うことができると信じて、社会的な手がかりをキャプチャするために使用されます。コギトは人工知能の会社で、同社は今月初めに同社に分析を行っている, その監視コール, コールセンターとプロンプトを提供する, 他の人が怒ったり、イライラするとき、または代表が速すぎるか、お互いを中断話すことをお互いに思い出させる, お互いに警告を発行します.同社はすでに米国で最大の保険とクレジットカード会社のいくつかの顧客を持っています。
$12000000000 アメリカの映画産業も恩恵を受けるでしょう。これは、データ駆動型の人工知能かもしれない。視聴者の反応に基づいて、それは、欧州のスタジオや stx エンターテインメント企業、バレリアンとアメリカの生産者のプロデューサーは、観客に反応するよりも少ないことがあります。奇跡的な後期期間のサージがなければ、フィルムは歴史の最も大きい箱オフィスの損失の1つである $100000000 以上で取ることができる。
大きな問題は、少なくとも映画愛好家のために、この技術は、最終的にアートフォームの将来のために意味するものです。それは人間の創造の領域から、彼らのために人々の愛を操作するためのエンジニアリング製品への映画制作を移動しますか?おそらくより多くの高貴な使用例は教授越によって記述されている、この場合には、医師、看護師、看護スタッフやソーシャルワーカーは、最高のケアを提供するために彼らの感情を表現することはできませんまたはしない人のための技術を活用することが
少なくとも人間はまだ映画を作っている。昨年、ai は、共同ホラー映画の脚本を書いて、カナダの制作会社は、長編映画にそれを有効にしたい。最近では、専門家は、2060によって、コンピュータがすべてのタスクを実行することができることを予測している、会計からアートへの運転。