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Robôs também aprendem a segunda língua, que ajuda a melhorar as habilidades linguísticas naturais

chinatopwin chinatopwin 2017-08-10 09:20:38
De Alexa e Siri a inúmeros robôs de bate-papo e sistemas automatizados de suporte ao cliente, os computadores estão aprendendo a falar. O único problema é que os computadores são muitas vezes confundidos.

Uma equipe de pesquisa na equipa de vendas veio com uma maneira inteligente de melhorar o desempenho de muitos programas de linguagem moderna, ou seja, ensinar uma outra língua antes de treinar o algoritmo para realizar outras tarefas.
Manter conversas coerentes em máquinas da Igreja continua a ser um grande desafio no campo da inteligência artificial, porque muitas vezes é necessário ter uma compreensão mais ampla ou senso comum do mundo, a fim de compreender claramente o significado da linguagem falada ou escrita.
Na verdade, a formação do sistema de aprendizagem de máquinas para a transformação entre duas línguas, ele pode automaticamente ensinar relacionamento de colocação e contexto apropriado. Quando este sistema é usado como um treinamento ao diálogo, emocional ou contem o texto no sistema de deteção baseado aprendizagem da máquina, seu desempenho é distante melhor do que o um sistema de treinamento de ab initio.
"Estamos usando dados de tradução de máquinas, e estamos basicamente ensinando o modelo a entender o vocabulário e o contexto", disse Richard Sugar, cientista-chefe da vendas e especialista em aprendizado e linguagem de máquinas. "
Este trabalho é o progresso da aprendizagem da máquina um exemplo do sistema de inteligência artificial de habilidades linguísticas. Muitos sistemas de visão de computador usando a rede de aprendizagem profunda com base em alguma forma de pré-formação, de acordo com Su GE disse, tradução automática pode fornecer uma maneira semelhante para orientar o sistema de linguagem natural.
A equipe de vendas é uma venda, gestão de interação entre o cliente e a plataforma online de marketing e negócios, através da plataforma de Einstein forneceu uma série de ferramentas de inteligência artificial. Um deles é a classificação automática de mensagens de e-mail ou chat ferramentas emocionais, outro é o pessoal de acordo com suas atividades anteriores em busca de clientes potenciais a prioridade.

Ele acredita que a descoberta irá ajudar a melhorar as capacidades linguísticas naturais da plataforma Einstein. "é muito útil para bots de bate-papo e suporte ao cliente automatizado", diz ele "
Pesquisadores de vendas treinaram uma tradução entre o inglês e o alemão sistema de aprendizado profundo. Ele envolve um grande número de documento de entrada de tradução em uma rede neural de várias camadas, e continuamente ajustar os parâmetros de rede, até que tenha aprendido a gerar automaticamente uma tradução decente. Este sistema é representado por um vetor de palavras. Esta é uma maneira comum de codificação e análise do significado do texto.
Então, os pesquisadores realizaram treinamento na rede bilíngüe, deixá-los fazer todos os tipos de coisas: uma emoção de texto; para classificar diferentes tipos de problemas; e depois responder às perguntas. Eles também descobriram que a rede de treinamento pré mais do que eles não aprender o desempenho segundo idioma.
Conjunto de dados de tradução automática é particularmente grande, o que contribui para a aprendizagem de máquina este desafio. Os pesquisadores envolvidos no projeto de vendas McCain disse: "há uma conexão importante entre tradução e tradução de outras línguas. O conjunto de dados é muito comum, eles contêm informações que é muito útil para o processamento de linguagem natural.