Dom > Aktualności > Chiny Aktualności  > Robotów również nauczyć się drugiego języka, która pomaga poprawić umiejętności języka naturalnego
Aktualności
Chiny Aktualności
Firma Aktualności
Branżowe
Znajomość produktów
Poprzedni Targi
global news
Certyfikaty
Skontaktuj się z nami
CHINY TOPWIN INDUSTRY CO., LTD. powstała w 2002 roku w postawie "Studium dla naszej innowacyjności i rozwoju. Produkty są do szczęścia i podniece... Skontaktuj się teraz

Aktualności

Robotów również nauczyć się drugiego języka, która pomaga poprawić umiejętności języka naturalnego

chinatopwin chinatopwin 2017-08-10 09:20:38
Od Alexa i Siri do niezliczonych czat robotów i systemów wsparcia klienta automatyczne komputery uczą się mówić. Jedynym problemem jest to, że komputery są często mylone.

Zespół badawczy w Salesforce ma pochodzić z sprytny sposób, aby poprawić wydajność wielu programów współczesnego języka, a mianowicie, nauczyć się innego języka przed szkolenia algorytm do wykonywania innych zadań.
Utrzymanie spójnego rozmowy w kościele maszyny pozostaje wyzwaniem w dziedzinie sztucznej inteligencji, ponieważ często jest konieczne mieć szersze zrozumienie lub rozsądek świata, aby zrozumieć sens wypowiedzi.
W rzeczywistości szkolenia machine learning system transformacji między dwoma językami, to automatycznie nauczyć relacji kolokacji i odpowiedniego kontekstu. Podczas ten system jest wykorzystywany do dialogu, emocjonalne lub zawiera tekst w maszynie, uczenie się na podstawie systemu wykrywania, jego wydajność jest znacznie lepiej niż system szkolenia ab initio.
"Używamy danych tłumaczenie maszynowe, i możemy w zasadzie nauczanie modelu, jak zrozumieć słownictwa i kontekstu," powiedział Richard cukru, główny naukowiec w Salesforce i ekspertem na uczenie maszynowe i języka."
Ta praca jest maszyna postępy w nauce jest przykładem systemu sztucznej inteligencji umiejętności językowych. Wiele system wizji komputerowej przy użyciu sieci uczenia głębokiego w oparciu o jakąś formą szkolenia pre, według Su Ge powiedział, tłumaczenie maszynowe może zapewnić sposób podobny do języka naturalnego systemy informacyjne.
Salesforce jest sprzedaży, zarządzania klienta interakcji między marketingowych i biznesowych platformy online, za pośrednictwem platformy Einsteina przedstawił szereg narzędzi sztucznej inteligencji. Jeden jest automatyczna klasyfikacja wiadomości e-mail lub czat wiadomości narzędzia emocjonalne, inny jest personel według jego lub jej poprzednich działań zmierzających do potencjalnych klientów priorytet.

Uważa on, że odkrycie pomoże poprawić możliwości języka naturalnego platformy Einstein. "To jest bardzo przydatne dla czat boty i zautomatyzowane techniczną," mówi"
Salesforce naukowców szkoleni tłumaczenie między angielskim i niemieckim głębokie, system nauki. To obejmuje dużą liczbę tłumaczeń dokument wejściowy do wielowarstwowych sieci neuronowe i stale dostosowywać parametry sieci, dopóki nie nauczył go do automatycznego generowania tłumaczenie przyzwoity. System ten jest reprezentowana przez wektor słów. Jest to typowy sposób kodowania i analizy znaczenia tekstu.
Następnie, naukowców prowadzone szkolenia w sieci dwujęzyczne, niech nie wszelkiego rodzaju rzeczy: emocja tekstu; do klasyfikacji różnych typów problemów; a następnie odpowiedzieć na pytania. Odkryli również, że pre szkolenia sieci więcej niż oni nie uczą się drugiego języka wydajności.
Tłumaczenie maszynowe zestaw danych jest szczególnie duże, co przyczynia się do tego wyzwania uczenia maszynowego. Naukowców zaangażowanych w projekt Salesforce Mccain powiedział, "jest ważne połączenie między tłumaczenia i inne tłumaczenie. Zestaw danych jest bardzo często, zawierają one informacji, które jest bardzo przydatne dla przetwarzania języka naturalnego."