Alpha go "zero" apprendimento autonomo per tre giorni, più di millennio umano, Google per
chinatopwin
chinatopwin
2017-10-20 09:28:22
L'ora di Pechino il 19 ottobre mattina, l'azienda intelligente artificiale del Google DeepMind ha annunciato i nuovi progressi di AlphaGo nella natura del giornale di scienza superiore del mondo, latta in assenza di intervento umano nel caso di self learning, imparare di auto nel nuovo AlphaGoZero dopo 3 giorni, con 100 di 0 risultati sopra la prima generazione AlphaGo.
AlphaGo zero immagini provenienti dal Web
L'abilità imparante di auto, per intelligenza artificiale e l'apprendimento della macchina, è una nuova innovazione. "in passato, le persone generalmente pensano che l'apprendimento automatico sia basato su dati di grandi dimensioni, ma da AlphaGoZero, abbiamo scoperto che l'algoritmo è più importante dei dati." David Silva è principalmente responsabile per il progetto AlphaGo (David Silver) ha detto.
A causa dell'uso di più algoritmi e meno dati, AlphaGoZero utilizza una sola macchina informatica e 4 TPU, e la sua generazione beat AlphaGo utilizza più macchine e 48 TPU.
Quando le persone sono sorpresi al AlphaGoZero in campo andare a livello di Dio, per la squadra DeepMind, questo è solo l'inizio, il loro scopo è quello di coltivare l'abilità di apprendimento autonomo, per risolvere più in altri settori non può risolvere il problema difficile.
Da AlphaGo, AlphaGoMaster a AlphaGo zero
AlphaGo disponibile nel mese di ottobre 2015, prima del ben noto e giocatore di scacchi li, ha sconfitto il campionato europeo di scacchi. Ha detto fan fan Hui Hui "accetta reporter finanziari al momento >, a suo parere, un programma per sconfiggere il giocatore di occupazione è impossibile.
Ha perso 0-5 a AlphaGo, ma ha anche aderito al team di DeepMind, contribuendo a formare il AlphaGo. 2016 in marzo, quando ha contribuito a 4-1 battere i giocatori Top umani li a. 2017. all'inizio della formazione sotto lo pseudonimo AlphaGo AlphaGo, "Master", la sfida 60 Human giocatori in rete, il Punteggio imbattuto. 2017 in maggio, in Wuzhen, chiamato Master seconda generazione AlphaGo 3-0 per battere i più forti giocatori umani Giovanna.
AlphaGo cinese scacchi giocatore Jie Jie immagini dalla rete
Durante il gioco nel maggio di quest'anno, un certo numero di dirigenti è stato quello di DeepMind < > Financial reporter, Master ha realizzato la capacità di auto apprendimento, e anche avere la propria "intuizione", "Abbiamo trovato il AlphaGo non ha bisogno di fare affidamento sul trainer umano." David Silva ha detto al reporter finanziario. < >
Scacchi e Giovanna in AlphaGo è stato sotto un sacco di giocatori umani non poteva immaginare il modo, Giovanna ha detto dopo la partita, la prima generazione di AlphaGo possono trovare difetti, Master ha raggiunto il "Dio" dal LEAP.
AlphaGoZero nel "Independent" più ulteriormente, nel corso di addestramento, è gioco di addestramento di auto. Dalla figura può essere visto come un inizio non è familiare con gli scacchi, i giocatori di livello è molto debole, ma con il passare del tempo, in soli 3 giorni per ogni partita dopo 4,9 milioni inning, sempre più forte, realizzare la svolta a livello di scacchi.
(grafico: 72 ore Atlante della formazione AlphaGo)
Human Top Player ke Jie è considerato un genio del Go, 6 anni ha cominciato a imparare gli scacchi, all'età di 17 nel mondo classificato prima, primo genio umano più di dieci anni di apprendimento, AlphaZero era di 3 giorni per andare oltre
Ma la squadra DeepMind non è qui, "il significato di AlphaGo non è quello di battere la gente, ma per capire la conoscenza, per risolvere più problemi." David Silva ha detto
Accelerazione commerciale: 1/4 energia per la realizzazione commerciale
Nel maggio di quest'anno, DeepMind fondatore Jamis Hassabis in un'intervista con Finance reporter ha detto: "se Google è un razzo, DeepMind è carburante." "
Sotto questo posizionamento, anche se AlphaGo evoluto rapidamente, non si fermerà mai su Weiqi
AlphaGo zero immagini provenienti dal Web
L'abilità imparante di auto, per intelligenza artificiale e l'apprendimento della macchina, è una nuova innovazione. "in passato, le persone generalmente pensano che l'apprendimento automatico sia basato su dati di grandi dimensioni, ma da AlphaGoZero, abbiamo scoperto che l'algoritmo è più importante dei dati." David Silva è principalmente responsabile per il progetto AlphaGo (David Silver) ha detto.
A causa dell'uso di più algoritmi e meno dati, AlphaGoZero utilizza una sola macchina informatica e 4 TPU, e la sua generazione beat AlphaGo utilizza più macchine e 48 TPU.
Quando le persone sono sorpresi al AlphaGoZero in campo andare a livello di Dio, per la squadra DeepMind, questo è solo l'inizio, il loro scopo è quello di coltivare l'abilità di apprendimento autonomo, per risolvere più in altri settori non può risolvere il problema difficile.
Da AlphaGo, AlphaGoMaster a AlphaGo zero
AlphaGo disponibile nel mese di ottobre 2015, prima del ben noto e giocatore di scacchi li, ha sconfitto il campionato europeo di scacchi. Ha detto fan fan Hui Hui "accetta reporter finanziari al momento >, a suo parere, un programma per sconfiggere il giocatore di occupazione è impossibile.
Ha perso 0-5 a AlphaGo, ma ha anche aderito al team di DeepMind, contribuendo a formare il AlphaGo. 2016 in marzo, quando ha contribuito a 4-1 battere i giocatori Top umani li a. 2017. all'inizio della formazione sotto lo pseudonimo AlphaGo AlphaGo, "Master", la sfida 60 Human giocatori in rete, il Punteggio imbattuto. 2017 in maggio, in Wuzhen, chiamato Master seconda generazione AlphaGo 3-0 per battere i più forti giocatori umani Giovanna.
AlphaGo cinese scacchi giocatore Jie Jie immagini dalla rete
Durante il gioco nel maggio di quest'anno, un certo numero di dirigenti è stato quello di DeepMind < > Financial reporter, Master ha realizzato la capacità di auto apprendimento, e anche avere la propria "intuizione", "Abbiamo trovato il AlphaGo non ha bisogno di fare affidamento sul trainer umano." David Silva ha detto al reporter finanziario. < >
Scacchi e Giovanna in AlphaGo è stato sotto un sacco di giocatori umani non poteva immaginare il modo, Giovanna ha detto dopo la partita, la prima generazione di AlphaGo possono trovare difetti, Master ha raggiunto il "Dio" dal LEAP.
AlphaGoZero nel "Independent" più ulteriormente, nel corso di addestramento, è gioco di addestramento di auto. Dalla figura può essere visto come un inizio non è familiare con gli scacchi, i giocatori di livello è molto debole, ma con il passare del tempo, in soli 3 giorni per ogni partita dopo 4,9 milioni inning, sempre più forte, realizzare la svolta a livello di scacchi.
(grafico: 72 ore Atlante della formazione AlphaGo)
Human Top Player ke Jie è considerato un genio del Go, 6 anni ha cominciato a imparare gli scacchi, all'età di 17 nel mondo classificato prima, primo genio umano più di dieci anni di apprendimento, AlphaZero era di 3 giorni per andare oltre
Ma la squadra DeepMind non è qui, "il significato di AlphaGo non è quello di battere la gente, ma per capire la conoscenza, per risolvere più problemi." David Silva ha detto
Accelerazione commerciale: 1/4 energia per la realizzazione commerciale
Nel maggio di quest'anno, DeepMind fondatore Jamis Hassabis in un'intervista con Finance reporter ha detto: "se Google è un razzo, DeepMind è carburante." "
Sotto questo posizionamento, anche se AlphaGo evoluto rapidamente, non si fermerà mai su Weiqi