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Alpha Go "Zero" d'apprentissage autonome pendant trois jours, plus que le millénaire d

chinatopwin chinatopwin 2017-10-20 09:28:22
L'heure de Pékin le 19 octobre matin, la compagnie intelligente artificielle de Google DeepMind a annoncé le nouveau progrès de AlphaGo dans le monde's Top Science Journal nature, peut en l'absence d'intervention humaine dans le cas de l'auto-apprentissage, l'auto-apprentissage dans le nouveau AlphaGoZero après 3 jours, avec 100 de 0 résultats sur la première génération AlphaGo.

AlphaGo Zero photos provenant du Web
La capacité d'auto-apprentissage, pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage de machine, est une nouvelle percée. «dans le passé, les gens pensent généralement que l'apprentissage machine est basé sur de grandes données, mais de AlphaGoZero, nous avons constaté que l'algorithme est plus important que les données.» David Silva est principalement responsable du projet AlphaGo (David Silver) a dit.
En raison de l'utilisation de plus d'algorithmes et de moins de données, AlphaGoZero utilise une seule machine informatique et 4 TPU, et sa génération Beat AlphaGo utilise plusieurs machines et 48 TPU.
Lorsque les gens sont surpris de la AlphaGoZero dans le domaine aller Dieu niveau, pour l'équipe DeepMind, ce n'est que le début, leur but est de cultiver la capacité d'apprentissage autonome, pour résoudre plus dans d'autres domaines, il ne peut pas résoudre le problème difficile.
De AlphaGo, AlphaGoMaster à AlphaGo Zero
AlphaGo disponible en octobre 2015, avant le célèbre joueur d'échecs Li, il avait vaincu le Championnat d'Europe d'échecs. Said Fan Fan hui hui "accepter les journalistes financiers à l'époque >, à son avis, un programme pour vaincre le joueur d'occupation est impossible."
Il a perdu 0-5 à AlphaGo, mais il a aussi rejoint l'équipe de DeepMind, aidant à former le AlphaGo. 2016 en mars, quand il a aidé à 4-1 battre les joueurs de haut niveau humain Li, au début de la formation sous le pseudonyme AlphaGo AlphaGo, "Master", le défi 60 humain les joueurs dans le réseau, le score invaincu. 2017 en mai, en Wuzhen, appelé Master deuxième génération AlphaGo 3-0 pour battre les joueurs les plus forts de l'homme kija.

AlphaGo chinois joueur d'échecs Jie Jie photos du réseau
Pendant le jeu en mai de cette année, un certain nombre de cadres a été à DeepMind < > financiers Reporters, Master a réalisé la capacité d'auto-apprentissage, et même avoir leur propre «intuition», «nous avons trouvé le AlphaGo n'a pas besoin de compter sur le formateur humain.» David Silva a dit au journaliste financier. < >
Échecs et kija dans AlphaGo a été sous beaucoup de joueurs humains ne pouvaient pas imaginer la façon, kija dit après le match, la première génération de AlphaGo peut trouver des failles, maître a atteint le «Dieu» du saut.
AlphaGoZero dans le «indépendant» en outre, dans le processus de formation, il est jeu d'entraînement d'individu. De la figure peut être vu comme un début n'est pas familier avec les échecs, le niveau des joueurs est très faible, mais comme le temps progresse, en seulement 3 jours pour chaque match après 4,9 millions manches, de plus en plus forte, réaliser le niveau d'échecs percée.

(graphique: 72 heures Atlas of AlphaGo Training)
Human Top Player ke Jie est considéré comme un génie de Go, 6 ans a commencé à apprendre les échecs, à l'âge de 17 dans le monde classé premier, premier génie humain plus de dix ans d'apprentissage, AlphaZero était de 3 jours pour aller au-delà
Mais l'équipe de DeepMind n'est pas là, "le sens de AlphaGo n'est pas de battre les gens, mais de comprendre les connaissances, de résoudre plus de problèmes." David Silva a dit
Accélération commerciale: 1/4 énergie pour la réalisation commerciale
En mai de cette année, DeepMind fondateur Jamis Hassabis dans une interview avec les finances journaliste a dit: «si Google est une fusée, DeepMind est le carburant.»
Sous ce positionnement, bien que AlphaGo évolué rapidement, il ne s'arrêtera jamais sur weiqi