¿Alpha Go "cero" aprendizaje autónomo durante tres días, más que el Milenio humano, Google
chinatopwin
chinatopwin
2017-10-20 09:28:22
Hora de Beijing el 19 de octubre por la mañana, la compañía inteligente artificial de Google DeepMind anunció el nuevo progreso de AlphaGo en la revista de ciencia más alta del mundo, puede en la ausencia de intervención humana en el caso del autoaprendizaje, el autoaprendizaje en el nuevo AlphaGoZero después de 3 días, con 100 que 0 resultados sobre la primera generación AlphaGo.
AlphaGo cero imágenes procedentes de la web
La capacidad de autoaprendizaje, para la inteligencia artificial y el aprendizaje de la máquina, es un nuevo avance. "en el pasado, la gente generalmente piensa que el aprendizaje de la máquina se basa en grandes datos, pero desde AlphaGoZero, encontramos que el algoritmo es más importante que los datos." David Silva es principalmente responsable del proyecto AlphaGo (David Silver) dijo.
Debido al uso de más algoritmos y menos datos, AlphaGoZero utiliza solamente una máquina de cómputo y 4 TPU, y su generación del golpe AlphaGo utiliza las máquinas múltiples y 48 TPU.
Cuando la gente se sorprende de la AlphaGoZero en el campo ir a nivel de Dios, para el equipo de DeepMind, esto es sólo el principio, su propósito es cultivar la capacidad de aprendizaje autónomo, para resolver más en otras áreas no puede resolver el problema difícil.
Desde AlphaGo, AlphaGoMaster hasta AlphaGo Zero
AlphaGo disponible en octubre de 2015, antes del jugador bien conocido y de ajedrez Li Shishi, había derrotado el Campeonato Europeo de ajedrez. Said fan Hui Hui "aceptar los reporteros financieros en el momento >, en su opinión, un programa para derrotar al jugador de ocupación es imposible."
Perdió 0-5 a AlphaGo, pero también se unió al equipo de DeepMind, ayudando a entrenar a los AlphaGo en marzo, cuando ayudó a 4-1 a vencer a los mejores jugadores humanos Li Shishi. 2017 al principio de la formación bajo el seudónimo AlphaGo AlphaGo, "maestro", el reto 60 humano los jugadores de la red, la puntuación invicta. 2017 en mayo, en Wuzhen, llamado Master segunda generación AlphaGo 3-0 para vencer a los jugadores humanos más fuertes Kija.
AlphaGo jugador de ajedrez chino Jie Jie imágenes de la red
Durante el juego en mayo de este año, varios ejecutivos han estado en DeepMind < > reporteros financieros, Master ha realizado la capacidad de autoaprendizaje, e incluso tienen su propia "intuición", "hemos encontrado que el AlphaGo no necesita depender del entrenador humano". David Silva le dijo al reportero financiero. < >
Chess y Kija en AlphaGo ha estado bajo un montón de jugadores humanos no podía imaginar el camino, Kija dijo después del juego, la primera generación de AlphaGo puede encontrar defectos, el maestro ha logrado el "Dios" desde el salto.
AlphaGoZero en el "independiente" más lejos, en curso de entrenamiento, es juego del entrenamiento del uno mismo. Desde la figura se puede ver como un comienzo no está familiarizado con el ajedrez, el nivel de los jugadores es muy débil, pero a medida que avanza el tiempo, en sólo 3 días para cada juego después de 4,9 millones entradas, cada vez más fuerte, se dan cuenta de la brecha de nivel de ajedrez.
(gráfico: 72 horas Atlas de entrenamiento AlphaGo)
El jugador superior humano ke Jie se considera ser un genio Go, 6 años de edad comenzó a aprender ajedrez, a la edad de 17 años en el mundo clasificado primero, primer genio humano más de diez anos de aprendizaje, AlphaZero fue de 3 días para ir más allá
Pero el equipo de DeepMind no está aquí, "el significado de AlphaGo no es vencer a la gente, sino entender el conocimiento, resolver más problemas". David Silva dijo
Aceleración comercial: 1/4 energía para la realización comercial
En mayo de este año, el fundador de DeepMind, Jamis Hassabis, en una entrevista con el reportero de Finanzas dijo: "Si Google es un cohete, DeepMind es combustible".
Bajo este posicionamiento, aunque AlphaGo evolucionó rápidamente, nunca se detendrá en Weiqi
AlphaGo cero imágenes procedentes de la web
La capacidad de autoaprendizaje, para la inteligencia artificial y el aprendizaje de la máquina, es un nuevo avance. "en el pasado, la gente generalmente piensa que el aprendizaje de la máquina se basa en grandes datos, pero desde AlphaGoZero, encontramos que el algoritmo es más importante que los datos." David Silva es principalmente responsable del proyecto AlphaGo (David Silver) dijo.
Debido al uso de más algoritmos y menos datos, AlphaGoZero utiliza solamente una máquina de cómputo y 4 TPU, y su generación del golpe AlphaGo utiliza las máquinas múltiples y 48 TPU.
Cuando la gente se sorprende de la AlphaGoZero en el campo ir a nivel de Dios, para el equipo de DeepMind, esto es sólo el principio, su propósito es cultivar la capacidad de aprendizaje autónomo, para resolver más en otras áreas no puede resolver el problema difícil.
Desde AlphaGo, AlphaGoMaster hasta AlphaGo Zero
AlphaGo disponible en octubre de 2015, antes del jugador bien conocido y de ajedrez Li Shishi, había derrotado el Campeonato Europeo de ajedrez. Said fan Hui Hui "aceptar los reporteros financieros en el momento >, en su opinión, un programa para derrotar al jugador de ocupación es imposible."
Perdió 0-5 a AlphaGo, pero también se unió al equipo de DeepMind, ayudando a entrenar a los AlphaGo en marzo, cuando ayudó a 4-1 a vencer a los mejores jugadores humanos Li Shishi. 2017 al principio de la formación bajo el seudónimo AlphaGo AlphaGo, "maestro", el reto 60 humano los jugadores de la red, la puntuación invicta. 2017 en mayo, en Wuzhen, llamado Master segunda generación AlphaGo 3-0 para vencer a los jugadores humanos más fuertes Kija.
AlphaGo jugador de ajedrez chino Jie Jie imágenes de la red
Durante el juego en mayo de este año, varios ejecutivos han estado en DeepMind < > reporteros financieros, Master ha realizado la capacidad de autoaprendizaje, e incluso tienen su propia "intuición", "hemos encontrado que el AlphaGo no necesita depender del entrenador humano". David Silva le dijo al reportero financiero. < >
Chess y Kija en AlphaGo ha estado bajo un montón de jugadores humanos no podía imaginar el camino, Kija dijo después del juego, la primera generación de AlphaGo puede encontrar defectos, el maestro ha logrado el "Dios" desde el salto.
AlphaGoZero en el "independiente" más lejos, en curso de entrenamiento, es juego del entrenamiento del uno mismo. Desde la figura se puede ver como un comienzo no está familiarizado con el ajedrez, el nivel de los jugadores es muy débil, pero a medida que avanza el tiempo, en sólo 3 días para cada juego después de 4,9 millones entradas, cada vez más fuerte, se dan cuenta de la brecha de nivel de ajedrez.
(gráfico: 72 horas Atlas de entrenamiento AlphaGo)
El jugador superior humano ke Jie se considera ser un genio Go, 6 años de edad comenzó a aprender ajedrez, a la edad de 17 años en el mundo clasificado primero, primer genio humano más de diez anos de aprendizaje, AlphaZero fue de 3 días para ir más allá
Pero el equipo de DeepMind no está aquí, "el significado de AlphaGo no es vencer a la gente, sino entender el conocimiento, resolver más problemas". David Silva dijo
Aceleración comercial: 1/4 energía para la realización comercial
En mayo de este año, el fundador de DeepMind, Jamis Hassabis, en una entrevista con el reportero de Finanzas dijo: "Si Google es un cohete, DeepMind es combustible".
Bajo este posicionamiento, aunque AlphaGo evolucionó rápidamente, nunca se detendrá en Weiqi